Актуальность исследования обусловлена противоречием между интенсивным внедрением технологий генеративного искусственного интеллекта (далее – ГИИ) в практику визуальных коммуникаций и неопределенностью границ автоматизации творческого труда специалистов в сфере визуальных коммуникаций, в частности, дизайнеров презентаций. Цель статьи – определить, как трансформируется профессиональная деятельность специалистов в области презентационного дизайна под влиянием ГИИ, выявить функциональное разделение задач между человеком и алгоритмическими системами. Ведущим методом исследования выступает качественный сравнительно-функциональный анализ операций проектирования презентаций, дополненный кейс-анализом практики применения генеративных текстовых, графических и видеомоделей. Теоретической базой служат концепции социологии профессий, теория когнитивной нагрузки и когнитивная теория мультимедийного обучения. Исследование показало, что генеративный ИИ хорошо справляется с техническими задачами – поиском иллюстраций, обработкой картинок, созданием черновиков и анимацией. А вот стратегическая часть – анализ аудитории, выстраивание аргументации и разработка сценария – остается за дизайнером, потому что именно она определяет, сработает ли презентация в бизнес-коммуникации. Новизна работы в том, что впервые построена четкая схема распределения задач между дизайнером и генеративным ИИ, а также предложена модель трансформации профессии от «ручного» исполнителя к куратору, управляющему нейросетями. Данные наработки в дальнейшем можно использовать для пересмотра образовательных программ и профстандартов. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных результатов при актуализации образовательных программ подготовки специалистов в области визуальных коммуникаций и разработке корпоративных регламентов использования ГИИ.

Статья посвящена социологическому измерению грамотности в области искусственного интеллекта (ИИ) на примере российской студенческой молодежи. Актуальность исследования обусловлена повсеместным внедрением технологий ИИ, что порождает когнитивные, социальные и образовательные риски. Авторы анализируют зарубежные подходы к концептуализации ИИ-грамотности как способности критически осмысливать, использовать и взаимодействовать с системами ИИ. Эмпирической базой стал анкетный опрос 401 студента бакалавриата и магистратуры (декабрь 2024 – январь 2025). Интегральный балл грамотности (максимум 17) составил в среднем 8,2. Результаты подтверждают, что технический профиль образования является наиболее сильным предиктором уровня знаний (разница с «гуманитариями» 1,7 балла, p < 0,001). Гендерные различия оказались статистически незначимыми после контроля профиля обучения. Выявлена слабая положительная корреляция с возрастом (r = 0,21), причем основной прирост компетенций приходится на переход от школьного обучения к университетскому (19–20 лет). Авторы приходят к выводу о необходимости междисциплинарных программ для преодоления разрыва в ИИ-грамотности между техническими и гуманитарными специалистами.

Актуальность настоящей статьи обусловлена нарастанием влияния искусственного интеллекта (далее – ИИ) на мировые социальные процессы, в том числе на глобальное неравенство. Проблематика приобретает особое значение в свете возрастающей роли технологической повестки цифрового суверенитета не только в России, но и в других странах мира. Цель статьи – оценить современное развитие ИИ-технологий, их влияние на мировые общественные процессы, а также выявить особенность российских практик использования ИИ. Методом вторичного социологического анализа открытых данных OpenAI, Sensor Tower, Microsoft, UNDP, Mediascope, ВЦИОМ, НАФИ, Яндекс и других компаний оценивается динамика распространения ИИ и выявляются тренды данного процесса. Авторы приходят к выводу, что сегодня в глобальном контексте можно говорить о формировании технологических полюсов, влияющих на усиление статусного алгоритмического неравенства. В России наблюдается рост востребованности отечественных ИИ-платформ, которые соответствуют культурному коду россиян. Практики внедрения ИИ-решений в российских компаниях характеризуются быстрым ростом при сохранении кадрового дефицита и зависимости от готовых разработок. Результаты исследования могут представлять интерес при оценке готовности к цифровой трансформации и разработке стратегических планов по ИИ-решениям.

Актуальность исследования обусловлена стремительным укреплением искусственного интеллекта как персонального ассистента пользователей, так и инструмента аналитики и прогнозирования социальных процессов. Цель статьи – определить степень применимости мультиагентных роевых систем на примере MiroFish к конструированию процесса формирования общественного мнения. Эмпирической основой для написания работы выступила серия из 4-х авторских симуляций общественной дискуссии по различным сценариям: введение возрастного ценза на использование ИИ, закрытие завода, реакция на «треш-блогеров» и  спонтанная интернет-дискуссия. Выборки носят синтетический характер, их размер составляет от 100 до 2000 агентов (суммарно n=2400). Установлено, что система MiroFish, настроенная для работы с LLM YandexGPT, может моделировать процесс конструирования общественных дискуссий. Но возможность эта лишь частичная, поскольку она ограничена техническими особенностями работы LLM. Новизна работы состоит в эмпирической проверке социологической валидности использования таких сервисов, практическая значимость – в систематизации возможностей и ограничений применения метода как дополнительного инструмента социологического исследования.

Широкомасштабное распространение искусственного интеллекта (далее – ИИ) получает отражение в массмедиа, среди которых особую роль играют социальные сети как публичные пространства конструирования социальной реальности. Репрезентация ИИ варьируется в широких пределах от скептических оценок до комплиментарных. Цель статьи состоит в оценке характера и соотношения полярных стратегий освещения ИИ в новостных пабликах ВКонтакте с помощью дискурс-анализа, позволяющего выявить особенности представления ИИ в социальных сетях. Установлено, что репрезентация ИИ является асимметричной: дискурс технофобии (образы ИИ как преступника, заменителя человека и глупца) выражен более ярко и предстает как более многокомпонентный феномен, чем дискурс технофилии (образы помощника, высокой статусности и ученика), не формирующий достаточный корпус смыслов для противодействия паническим нарративам. Если критическая риторика опирается на стратегии «делигитимации», «криминализации» и «катастрофизации», то апологетический дискурс прибегает к «нормализации», «персонализации» и «квантификации», оказывающимся недостаточным для закрепления устойчиво позитивных нарративов и преодоления тревожных ожиданий в обществе. 

В условиях динамичной цифровой трансформации региональные сетевые сообщества становятся площадкой для исследований коммуникации граждан и представителей власти. Участники сетевой региональной коммуникации конструируют локальную повестку, артикулируют актуальные запросы, а также формируют пространство развития региональной виртуальной идентичности. Традиционные методы анализа сетевой коммуникации обладают ограниченным потенциалом исследования социально-политического взаимодействия пользователей, поэтому использование нейросетевых подходов представляется перспективой моделирования региональной коммуникации. Региональные сетевые сообщества выступают основанием для использования сравнительных моделей социально-политического взаимодействия пользователей. Цель работы – анализ возможностей моделирования социально-политического взаимодействия пользователей в региональных сетевых сообществах с акцентом на нейросетевые перспективы и риски их применения. В статье представлены результаты исследования на основании использования автоматизированного парсинга открытых данных социальной сети ВКонтакте (паблики «Инцидент Кузбасс», «Инцидент Иркутск» и «Инцидент Новосибирск», период активности пользователей: октябрь 2025 г., n = 1 500 постов). Применены методы сетевого и структурно-функционального анализа. На основе полученных данных были предложены модели связанной коммуникации, непрямой связанности и исключенной коммуникации, характеризующие социально-политическое взаимодействие пользователей. Научная новизна исследования состоит в разработке и апробации авторской трехкомпонентной модели анализа социально-политического взаимодействия в сетевых сообществах, объединяющей структурно-организационный, модерационный и коммуникативно-трансляционный компоненты

В статье приводится феноменологический анализ пользовательского опыта взаимодействия с ChatGPT, произведённый на основании дескрипций, осуществлённых авторами, отзывов респондентов и информации из открытых источников. Цель исследования заключается в выявлении специфических особенностей опыта взаимодействия с ChatGPT с точки зрения пользовательского восприятия. Обоснование выбранного подхода опирается на идею принципиальной недоступности ноумена нейросети человеческому восприятию в связи с закрытостью механизма её функционирования. Разделяется опыт коммуникации с ChatGPT как с неким «ты» и опыт его использования как подручного инструмента. В первом случае пользователь воспринимает нейросеть либо как ты-машину, либо как ты-собеседника. При этом статус собеседника оказывается мерцающим, поскольку ошибки в ответах порождают разочарование, а повышенная лояльность, напротив, создаёт впечатление понимания и принятия. Режим работы с ChatGPT как с инструментом решения практических задач описывается через опыт взаимодействия с услужливым помощником, который готов выполнять даже абсурдные просьбы. При этом приведённые режимы не разграничены, что позволяет переключаться между способами взаимодействия. Научная новизна исследования состоит в феноменологическом описании двойственного пользовательского восприятия ChatGPT, сочетающего отношение к нему как к подручному инструменту и как к особому участнику коммуникации. В качестве отличительной особенности опыта работы с ChatGPT, вне зависимости от режима, авторы выделяют «ответность», то есть ситуацию, в которой любой вопрос или реплика гарантированно получает ответ.

Статья посвящена такой реконструкции постгуманистической теории субъекта, которая не противопоставляется классической (гуманистической), но мыслится как ее логичное продолжение. Цель исследования – показать преемственность между картезианским образом «призрака в машине» и постгуманистическим пониманием субъекта как «ассамбляжа» биологического, дискурсивного и технического. На примере аниме «Призрак в доспехах» (1995) авторы показывают эту преемственность. Методологическую основу работы составляют концепция ассамбляжа М. Деланда и теория травмы К. Карут, дополненные анализом декартовской метафоры и ее художественной интерпретации. Научная новизна заключается во введении и разработке концепта «техно-ассамбляж», трактующего cogito как эффект работы гетерогенной сборки и способ ее саморегуляции. Показано, что гибридность – не отклонение, а базовое условие человеческого существования, фиксируемое как «структурная травма» и «зазор» между логиками тела, кода и среды. Результаты: техногенная гибридность является не футурологической аномалией, а базовым антропологическим условием, включающим инвалидность и телесную зависимость в спектр нормативных конфигураций бытия.

Настоящая статья представляет собой анализ трех фундаментальных регистров психоаналитической онтологии Жака Лакана, а именно Реального, Воображаемого и Символического, применительно к феноменам искусственного интеллекта, виртуальной реальности и дополненной реальности. Отталкиваясь от семинаров Лакана (XI, XX, XXIII), работ Славоя Жижека, а также от современных исследований в области философии ИИ и психоаналитической критики технологий, авторы демонстрируют, что технологически опосредованные феномены (галлюцинации больших языковых моделей, разрывы иммерсии в VR, эффект просачивания в AR) являют собой структурные гомологи лакановских понятий jouissance, objet petit a и синтом. В свою очередь, взаимодействие субъекта с ИИ-агентами, VR-аватарами и AR-оверлеями воспроизводит механизмы стадии зеркала, а именно нарциссическую идентификацию, меконнессанс и конститутивную агрессивность по отношению к цифровому двойнику. Исходя из топологической модели борромеева кольца, авторы вводят понятие технологического синтома как четвертого звена, удерживающего структуру субъективности в условиях цифровой медиации.

Стабильное развитие больших языковых моделей в последние годы привело к увеличению количества контента, в том числе политического, сгенерированного такими инструментами. Обилие такого сгенерированного, или проще говоря – нейросетевого контента привело к тому, что практически любой контент потребитель подозревает в генеративном происхождении. Поэтому автор в статье вводит понятие «нейросетевая паранойя» для описания режима такого подозрения, при котором нейросетевое авторство контента трактуется как объяснение по умолчанию и вытесняет презумпцию человеческого авторства. Предпринимается попытка показать, что данный режим отличается от технофобии, поскольку его фокус связан с установлением происхождения контента и условиями публичной ответственности. В контексте политического дискурса предлагается типология проявлений нейросетевой паранойи, которая включает эвристическую, обвинительно-полемическую, конспирологическую, нормативно-регулятивную и рефлексивно-оборонительную формы. Анализируются риски делегитимации высказываний, размывания ответственности и монополизации инфраструктур, отвечающих за доверие, а также обсуждаются способы их смягчения через процедурную прозрачность и логическое разделение истинности содержания и способа происхождения контента. Работа носит концептуально-аналитический характер и опирается на элементы дискурс-анализа и интерпретацию типичных кейсов цифровой коммуникации.

В статье рассматривается проблема самодиагностики психических состояний при помощи больших языковых моделей в контексте когнитивного капитализма, психоцентризма и психополитики. Показывается, что LLM выступают значимым элементом современного диспозитива власти и знания, участвующим в производстве, подтверждении и нормализации психоцентрических самоописаний индивида. Методологически исследование опирается на концептуально-аналитический и дискурсивный анализ, а также на аппарат структурного психоанализа Ж. Лакана. Цель исследования – доказать тезис о структурной невозможности LLM занимать позицию аналитика, несмотря на имитации качественных консультативных и терапевтических ответов на пользовательские запросы. Утверждается, что машинный ответ не разрывает фантазматическое самоописание субъекта, а лишь возвращает его в форме машинно подтвержденного знания. Особое внимание уделяется эффекту машинной валидации, при котором исходный пользовательский запрос получает видимость внешнего экспертного подтверждения. Научная новизна исследования заключается в синтезе психоаналитической оптики, положений из современных теорий власти и положений из философии техники, позволяющем обосновать вывод о двойном замыкании субъекта в регистре Символического: через собственный фантазм и через адаптивный машинный нарратив.