Распространение и применение технологий искусственного интеллекта: обзор мировых и российских практик

Актуальность настоящей статьи обусловлена нарастанием влияния искусственного интеллекта (далее – ИИ) на мировые социальные процессы, в том числе на глобальное неравенство. Проблематика приобретает особое значение в свете возрастающей роли технологической повестки цифрового суверенитета не только в России, но и в других странах мира. Цель статьи – оценить современное развитие ИИ-технологий, их влияние на мировые общественные процессы, а также выявить особенность российских практик использования ИИ. Методом вторичного социологического анализа открытых данных OpenAI, Sensor Tower, Microsoft, UNDP, Mediascope, ВЦИОМ, НАФИ, Яндекс и других компаний оценивается динамика распространения ИИ и выявляются тренды данного процесса. Авторы приходят к выводу, что сегодня в глобальном контексте можно говорить о формировании технологических полюсов, влияющих на усиление статусного алгоритмического неравенства. В России наблюдается рост востребованности отечественных ИИ-платформ, которые соответствуют культурному коду россиян. Практики внедрения ИИ-решений в российских компаниях характеризуются быстрым ростом при сохранении кадрового дефицита и зависимости от готовых разработок. Результаты исследования могут представлять интерес при оценке готовности к цифровой трансформации и разработке стратегических планов по ИИ-решениям.

1. Щелкунов М.Д., Агапов О.Д. «Вверх по лестнице, ведущей вниз»: о проектах трансформации природы человека. Казанский социально-гуманитарный вестник. 2026;1(72):92–99. DOI: 10.26907/2079-5912.2026.1.92-99

2. Ragnedda M., Ruiu M.L. The Inequality Regime of AI: Power, Allocation, and the Struggle for the Commons. London: Routledge, 2026. 188 p. DOI: 10.4324/9781003689379.

3. Fenn J., Raskino M. Mastering the Hype Cycle: How to Choose the Right Innovation at the Right Time. Harvard Business Press, 2008. 237 р.

4. Гарипова Р.Р., Пинигина А.С. Искусственный интеллект в системе высшего образования: практики использования студентами. Казанский социально-гуманитарный вестник. 2026;2(73):4–12. DOI: 10.26907/2079-5912.2026.2.4-12

5. Хамитов Д.Д. Платформенная урбанизация: как цифровые платформы (Авито, Яндекс, Wildberries) реструктурируют пространство городских агломераций. Казанский социально-гуманитарный вестник. 2026;2(73):36–46. DOI: 10.26907/2079-5912.2026.2.36-46

6. Eriksson E., Hansen L. K., Dalsgaard P. We Won’t Be Talking About GenAI in 2035, and That’s a Problem. Interactions. 2025;XXXII(6):26–31. DOI: 10.1145/3764916

7. Wu J. Algorithmic Status Inequality: An Integrative Perspective on AI-Driven Social Stratification. Journal of Management Studies. 2026;63(8):1–27. DOI: 10.1111/joms.70134

8. Rogers E.M. Diffusion of Innovations (5th ed.). New York: Free Press, 2003. 551 p.

9. Нагматуллина Л.К., Ефлова М.Ю., Максимова О.А., Минзарипов Р.Г. Цифровое поколение молодежи в системе координат традиционных российских ценностей. Вестник экономики, права и социологии. 2025;3:294–299. DOI: 10.24412/1998-5533-2025-3-294-299

10. Sarkar A. Searching for European Alternatives: Digital Sovereignty, Digital Patriotism, and the Emerging Geopolitics of Software Adoption. arXiv preprint. 2026. URL: https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2604.15767 (дата обращения: 01.06.2026).

11. Blake A., Carter M., Velloso E. Restoration, Exploration and Transformation: How Youth Engage Character. AI Chatbots for Feels, Fun and Finding themselves. In Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26). Association for Computing Machinery. 2026;1002:1–19. DOI: 10.1145/3772318.3790508

12. Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы / А. Громов, М. Болотских, М. Дорохова [и др.]; консалтинговая компания «Яков и Партнеры», Яндекс. Москва: Яков и Партнеры, 2023. 80 с.

13. Искусственный интеллект в России – 2025: тренды и перспективы / М. Болотских, М. Дорохова, И. Серов [и др.]; консалтинговая компания «Яков и Партнеры», Яндекс. Москва: Яков и Партнеры, 2025. 120 с.