Генеративный искусственный интеллект как фактор трансформации профессиональной деятельности в области визуальных коммуникаций
https://doi.org/10.26907/2079-5912.2026.3.8-19
Аннотация
Актуальность исследования обусловлена противоречием между интенсивным внедрением технологий генеративного искусственного интеллекта (далее – ГИИ) в практику визуальных коммуникаций и неопределенностью границ автоматизации творческого труда специалистов в сфере визуальных коммуникаций, в частности, дизайнеров презентаций. Цель статьи – определить, как трансформируется профессиональная деятельность специалистов в области презентационного дизайна под влиянием ГИИ, выявить функциональное разделение задач между человеком и алгоритмическими системами. Ведущим методом исследования выступает качественный сравнительно-функциональный анализ операций проектирования презентаций, дополненный кейс-анализом практики применения генеративных текстовых, графических и видеомоделей. Теоретической базой служат концепции социологии профессий, теория когнитивной нагрузки и когнитивная теория мультимедийного обучения. Исследование показало, что генеративный ИИ хорошо справляется с техническими задачами – поиском иллюстраций, обработкой картинок, созданием черновиков и анимацией. А вот стратегическая часть – анализ аудитории, выстраивание аргументации и разработка сценария – остается за дизайнером, потому что именно она определяет, сработает ли презентация в бизнес-коммуникации. Новизна работы в том, что впервые построена четкая схема распределения задач между дизайнером и генеративным ИИ, а также предложена модель трансформации профессии от «ручного» исполнителя к куратору, управляющему нейросетями. Данные наработки в дальнейшем можно использовать для пересмотра образовательных программ и профстандартов. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных результатов при актуализации образовательных программ подготовки специалистов в области визуальных коммуникаций и разработке корпоративных регламентов использования ГИИ.
Об авторах
К. В. АхметшинаРоссия
Ахметшина Камилла Вадимовна, студент 4 курса кафедры социальных и политических коммуникаций
450064, г. Уфа, ул. Космонавтов, д. 1
Р. В. Габдулхакова
Россия
Габдулхакова Рита Виллуновна, доцент кафедры социальных и политических коммуникаций
450064, г. Уфа, ул. Космонавтов, д. 1
Список литературы
1. Anantrasirichai N., Bull D.R. Artificial intelligence in the creative industries: a review. Artificial Intelligence Review. 2022;55:589–656. DOI: 10.1007/s10462-021-10039-7
2. Tsao J., Liang C.X., Nogues C., Wong A. Perceptions and integration of generative artificial intelligence in creative practices and industries: a scoping review and conceptual model. AI & Society. 2026;41(3):2259–2278. DOI: 10.1007/s00146-025-02667-2
3. Erickson K. AI and work in the creative industries: digital continuity or discontinuity? Creative Industries Journal. 2024:1–21. DOI: 10.1080/17510694.2024.2421135
4. Woronkowicz J., Noonan D.S., Skaggs R. GenAI and Creative Labor: New Evidence on Valuation, Inequality, and Adoption. Work and Occupations. 2026;53(3):599–634. DOI: 10.1177/07308884261450882
5. Кудряшов М.А. Перспективы интеграции генеративного искусственного интеллекта в профессиональную деятельность дизайнера. Молодой ученый. 2025;20(571):157–160.
6. Ricci N., Guyon T., Hooge S. The Rise of "Alone Teamwork": Unveiling the Transformations in the Creation Process of Artists Using Generative Artificial Intelligence Tools. In: Massi M., Prokupek M., Ricci A., Ostillio M.C., editors. Artificial Intelligence in the Cultural and Creative Sectors: Opportunities, Challenges, and Transformations. Routledge; 2025. Ch. 5. 278 p.
7. Abbott A. The System of Professions: An Essay on the Division of Expert Labor. Chicago: University of Chicago Press; 1988. 435 p.
8. Sweller J. Cognitive load during problem solving: effects on learning. Cognitive Science. 1988;12(2):257–285. DOI: 10.1207/s15516709cog1202_4
9. Mayer R.E. Multimedia Learning. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press; 2009.
10. Frascara J. Communication Design: Principles, Methods, and Practice. New York: Allworth Press; 2004. 240 p.
11. Floridi L., Chiriatti M. GPT-3: its nature, scope, limits, and consequences. Minds and Machines. 2020;(30):681–694. DOI: 10.1007/s11023-020-09548-1
12. Liu Z. Human-AI Co-Creation: A Framework for Collaborative Design. arXiv. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2507.17774
13. Walkowiak E. Substitution and Complementarity between Generative AI and Human Creativity. SSRN. 2025. 55 p. DOI: 10.2139/ssrn.5285830
Рецензия
Для цитирования:
Ахметшина К.В., Габдулхакова Р.В. Генеративный искусственный интеллект как фактор трансформации профессиональной деятельности в области визуальных коммуникаций. Казанский социально-гуманитарный вестник. 2026;(3(74)):8-19. https://doi.org/10.26907/2079-5912.2026.3.8-19
For citation:
Akhmetshina K.V., Gabdulkhakova R.V. Generative Artificial Intelligence as a Factor of Transformation of the Professional Activity of a Presentation Designer. The Kazan Socially-Humanitarian Bulletin. 2026;(3(74)):8-19. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/2079-5912.2026.3.8-19
JATS XML



















