Социальные взаимодействия в цифровой среде: социолингвистический подход
https://doi.org/10.26907/2079-5912.2024.4.10-17
Аннотация
В статье раскрывается методологическое применение социолингвистического подхода в процессе исследования взаимосвязи лексических маркеров и социальных взаимодействий в цифровой среде. Социальное взаимодействие в виртуальном пространстве исследуется через выявление механизмов конструирования социального поля посредством символьной природы текста. В качестве метода предложено рассмотрение социального сетевого анализа, который опирается на теорию графов и визуализацию вершин («узлов») и ребер («связей») с определёнными типами взаимоотношений. Описана технология построения корпуса ключевых слов и фраз, на базе которого формируется структура, выделяются кластеры и наиболее значимые лексические единицы, отражающие основные дискурсы, темы, фреймы и характеристики интеракций.
Ключевые слова
При поддержке: Публикация подготовлена за счет средств субсидии, выделенной Казанскому федеральному университету для выполнения проекта № FZSM-2023-0022 «Цифровая социализация и цифровая компетентность молодежи в условиях глобальных системных изменений: технологии регулирования, риски, сценарии» в рамках государственного задания.
Об авторах
О. В. Гончарова
Пятигорский государственный университет
Россия
Россия
Гончарова Оксана Владимировна, канд. филол. наук, доцент, кафедра экспериментальной лингвистики и межкультурной компетенции
Author ID 56037850600
357532, Пятигорск, пр. Калинина, 9
А. В. Липатова
Казанский (Приволжский) федеральный университет
Россия
Россия
Липатова Анна Вячеславовна, канд. полит. наук, доцент, Институт социально-философских наук и массовых коммуникаций, кафедра общей и этнической социологии
Author ID 59225907300
420008, Казань, ул. Кремлевская, д. 18 корп. 1
Г. В. Напреенко
Кемеровский государственный университет
Россия
Россия
Напреенко Галина Викторовна, канд. филол. наук, доцент, кафедра стилистики и риторики
650000, Кемерово, ул. Красная, д. 6
Список литературы
1. Горошко Е.И. Интернет-жанр и функционирование языка в Интернете: попытка рефлексии. Жанры речи. 2009; (6):11–27.
2. Digital 2024: Global Overview Report. Datareportal. 2024. URL: https://datareportal.com/reports/digital-2024-global-overview-report.
3. Сорокин П.А. Система социологии. М.: Астрель, 2008. 1008 c. Sorokin P.A. System of Sociology. Moscow: Astrel, 2008. 1008 p. (In Russ.)
4. Парсонс Т. О структуре социального действия. М.: Академический Проект, 2000. 880 с.
5. Turner J.H. A Theory of Social Interaction. Stanford, California: Stanford University Press, 1988. 225 p.
6. Ворников В.И. Социальная многомерность конвенциональности в современном обществе. Наука, техника и образование. 2017; (8 (38)): 69–76.
7. Fudge Schormans A. Social Participation. Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research. Springer, Dordrecht. 2014:6135–6140.
8. Ellinger J., Mess F., Bachner J., von Au J., Mall C. Changes in social interaction, social relatedness, and friendships in Education Outside the Classroom: A social network analysis. Front Psychol. 2023; (2 (14)).
9. Askarizad R., Safari H. The influence of social interactions on the behavioral patterns of the people in urban spaces. The pedestrian zone of Rasht Municipality Square. 2020; (101).
10. Singh P., Lin T., Mueller E.T., Lim G., Perkins T., Zhu W.L. Open Mind Common Sense: Knowledge acquisition from the general public. Lecture Notes in Computer Science. 2002; (2519):1223–1237.
11. Hong C., Jing Q., Jing L., Guangjia Z. The Influence of Internet Use on Interpersonal Interaction among Chinese Urban Residents: The Mediating Effect of Social Identification. Asian Journal for Public Opinion Research. 2016; (3 (2)):84–105.
12. Üblacker J., Liebig S., Hamad H. Catalysts of connection. The role of digital information and communication technology in fostering neighbourhood social cohesion: A systematic review of empirical findings. Urban Studies. 2024; (61 (16)).
13. Schiefer D., Van der Noll J. The Essentials of Social Cohesion: A Literature Review. Social Indicators Research. 2017; (132 (2)):1–24.
14. Schelling Th.C. Micromotives and Macrobehavior. New York: Norton & Company, 2006. 281 p.
15. Гончарова О.В., Липатова А.В., Напреенко Г.В. Социальные взаимодействия в контексте цифровой социализации молодежи. Казань: Издательство Казанского университета, 2024. (4). 203 с.
16. Аникина Т.В. Имя собственное в Интернет-коммуникации. Известия Уральского государственного университета. 2010; (2):71–76.
17. Сержанова Ж.А. К вопросу о понятии речевого поведения и факторах, детерминирующих речевое поведение билингвов. Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева. 2011; (1):186–190.
18. Granovetter M.S. The strength of weak ties. American Journal of Sociology. 1973; (78 (6)):1360–1380.
19. Thelwall M., Buckley K., Paltoglou G. Sentiment in Twitter event. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2011; (62 (2)):406–418.
20. Segev E. (Ed.) Semantic Network Analysis in Social Sciences. New York: Routledge, 2022. 232 p.
21. Drieger P. Semantic network analysis as a method for visual text analytics. Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2013; (79):4–17.
Рецензия
Для цитирования:
Гончарова О.В., Липатова А.В., Напреенко Г.В. Социальные взаимодействия в цифровой среде: социолингвистический подход. Казанский социально-гуманитарный вестник. 2024;(4(67)):10-17. https://doi.org/10.26907/2079-5912.2024.4.10-17
For citation:
Goncharova O.V., Lipatova A.V., Napreenko G.V. Social interactions in the digital environment: sociolinguistic approach. The Kazan Socially-Humanitarian Bulletin. 2024;(4(67)):10-17. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/2079-5912.2024.4.10-17
Просмотров:
77
Послать статью по эл. почте 