Моделирование социально-политического взаимодействия пользователей в региональных сетевых сообществах: нейросетевые возможности

В условиях динамичной цифровой трансформации региональные сетевые сообщества становятся площадкой для исследований коммуникации граждан и представителей власти. Участники сетевой региональной коммуникации конструируют локальную повестку, артикулируют актуальные запросы, а также формируют пространство развития региональной виртуальной идентичности. Традиционные методы анализа сетевой коммуникации обладают ограниченным потенциалом исследования социально-политического взаимодействия пользователей, поэтому использование нейросетевых подходов представляется перспективой моделирования региональной коммуникации. Региональные сетевые сообщества выступают основанием для использования сравнительных моделей социально-политического взаимодействия пользователей. Цель работы – анализ возможностей моделирования социально-политического взаимодействия пользователей в региональных сетевых сообществах с акцентом на нейросетевые перспективы и риски их применения. В статье представлены результаты исследования на основании использования автоматизированного парсинга открытых данных социальной сети ВКонтакте (паблики «Инцидент Кузбасс», «Инцидент Иркутск» и «Инцидент Новосибирск», период активности пользователей: октябрь 2025 г., n = 1 500 постов). Применены методы сетевого и структурно-функционального анализа. На основе полученных данных были предложены модели связанной коммуникации, непрямой связанности и исключенной коммуникации, характеризующие социально-политическое взаимодействие пользователей. Научная новизна исследования состоит в разработке и апробации авторской трехкомпонентной модели анализа социально-политического взаимодействия в сетевых сообществах, объединяющей структурно-организационный, модерационный и коммуникативно-трансляционный компоненты

1. Володенков С.В., Федорченко С.Н. Цифровые стигматы как инструмент манипуляции массовым сознанием в условиях современного государства и общества. Социологические исследования. 2018;11:117–123. DOI: 10.31857/S013216250002791-3

2. De Querol R. Bauman Z: “Social Media Are a Trap”. El Pais. 25.01.2016. URL: https://elpais.com/elpais/2016/01/19/inenglish/1453208692_424660.html (access date: 07.03.2026).

3. Михайленок О.М., Малышева Г.А. Политические эффекты социальных сетей в России. Социологические исследования. 2019; 2:78–87. DOI: 10.31857/S013216250004012-6

4. Мещерякова Н.Н. Глобальные кризисы и локальные ответы: актуальные тренды в социологии. Социологические исследования. 2025; 11:3–12. DOI: 10.7868/S3034577X25110013

5. Ежов Д.А. Смеховая коммуникация в политическом дискурсе в условиях хайпа. Власть. 2024;32(6):71–75. DOI: 10.24412/2071-5358-2024-6-71-75

6. Гидденс Э. Социология / пер. с англ. М.: Эдиториал УРСС, 1999. 703 с. Giddens E. Sociology / trans. from English. Moscow: Editorial URSS, 1999. 703 p. (In Russ.)

7. Олсон М. Логика коллективных действий. Общественные блага и теории групп / пер. с англ. М.: ФЭИ, 1995. 174 с.

8. Гурвич Г.Д. Философия и социология права. Избранные произведения. СПб.: Изд-во юридич. ф-та Санкт-Петербургск. гос. ун-та, 2004. 848 с.

9. Касавина Н.А. «Общество травмы» как концептуализация неопределенности. Социологические исследования. 2025;1:10–20. DOI: 10.31857/S0132162525010014

10. Смирнов В.А. «Цифровизация» социологии: новые возможности и ключевые противоречия. Вестник Московск. ун-та. Сер.: 18. Социология и политология. 2024; 30(4):145–163. DOI: 10.24290/1029-3736-2024-30-4-145-163

11. Савельева Ж.В., Соколова Е.А. Интернет-эстетика как (пост) субкультура: идентичность, стиль и картина мира представителей core. Казанский социально-гуманитарный вестник. 2025;2(69):37– 45. DOI: 10.26907/2079-5912.2025.2.37-45

12. Иванов Д.В. Третья интегративная волна в развитии социологии. Часть 1: Актуальность новой повестки. Социологические исследования. 2024;6:3–15. DOI: 10.31857/S0132162524060014